• <acronym id="ioo6e"></acronym>
    <rt id="ioo6e"><tbody id="ioo6e"></tbody></rt>

    山西大學學報(自然科學版)

    2017, v.40;No.157(03) 454-459

    [打印本頁] [關閉]
    本期目錄(Current Issue) | 過刊瀏覽(Past Issue) | 高級檢索(Advanced Search)

    知識圖譜研究綜述
    Reviews on Knowledge Graph Research

    李涓子;侯磊;

    摘要(Abstract):

    知識圖譜以結構化的方式描述客觀世界中概念、實體及其間的關系,將互聯網的信息表達成更接近人類認知世界的形式,提供了一種更好地組織、管理和理解互聯網海量信息的能力。知識圖譜與大數據和深度學習一起,正在成為推動人工智能發展的核心驅動力。文章概述了當前已有的重要知識資源,對知識圖譜關鍵技術——知識表示、知識圖譜構建和知識圖譜應用進行了綜述,并對知識圖譜未來發展的挑戰和趨勢進行了總結展望。

    關鍵詞(KeyWords): 知識圖譜;知識表示;知識獲取;語義集成;知識應用

    Abstract:

    Keywords:

    基金項目(Foundation): 國家重點基礎研究發展計劃(973計劃No.2014CB340504);; 國家自然科學基金(No:61533018);; 教育部在線教育研究基金(全通教育)重點課題(No.2016ZD102)

    作者(Author): 李涓子;侯磊;

    Email:

    DOI:

    參考文獻(References):

    文章評論(Comment):

    序號(No.) 時間(Time) 反饋人(User) 郵箱(Email) 標題(Title) 內容(Content)
    反饋人(User) 郵箱地址(Email)
    反饋標題(Title)
    反饋內容(Content)
    擴展功能
    本文信息
    服務與反饋
    本文關鍵詞相關文章
    本文作者相關文章
    中國知網
    分享
    分分快三技巧